Sebastien Rousseau
تماس با من ›

رمزنگاری کاملاً همومورفیک، امنیت بانکی، رایانش کوانتومی، رمزنگاری داده‌های مالی، مطالعات موردی FHE، چارچوب‌های نظارتی FHE، سربار محاسباتی FHE، پژوهش FHE، سخت‌افزار FHE، قوانین حریم خصوصی داده‌ها

رمزنگاری کاملاً همومورفیک (FHE) در عصر کوانتومی بانکداری

تقویت امنیت داده‌ها، ارتقای حریم خصوصی هوش مصنوعی و ایجاد اعتماد مشتری در عصر رایانش کوانتومی با FHE

9 min read
Banner for: رمزنگاری کاملاً همومورفیک (FHE) در عصر کوانتومی بانکداری

رمزنگاری کاملاً همومورفیک (FHE) نویدبخش بازتعریف امنیت داده‌ها در بانکداری و صنعت مالی است. FHE با امکان‌پذیر ساختن محاسبات روی داده‌های رمزنگاری‌شده، از حریم خصوصی در برابر تهدیدهای رایانش متعارف و کوانتومی محافظت می‌کند.

مقدمه

پیاده‌سازی FHE در بخش مالی صرفاً نظری نیست؛ این فناوری در حال تبدیل‌شدن به واقعیتی عملی است و استانداردهای امنیت و حریم خصوصی داده‌ها را دگرگون می‌کند. این مقاله کاربردهای عملی، دغدغه‌های نظارتی، معایب احتمالی و پیشرفت‌های پژوهشی رمزنگاری کاملاً همومورفیک (FHE) را در امور مالی و همچنین کاربردهای هوش مصنوعی (AI) بررسی می‌کند.

درک رمزنگاری کاملاً همومورفیک

مبانی رمزنگاری

رمزنگاری روشی برای تبدیل داده‌های خوانا (متن ساده) به قالبی ناخوانا (متن رمز) با استفاده از یک الگوریتم و یک کلید رمزنگاری است. هدف اصلی این است که تنها طرف‌های مجاز بتوانند با رمزگشایی متن رمز به‌وسیله‌ی یک کلید رمزگشایی، به داده‌های اصلی دسترسی پیدا کنند.

روش‌های سنتی رمزنگاری

روش‌های سنتی رمزنگاری را می‌توان به‌طور کلی به دو نوع تقسیم کرد: رمزنگاری متقارن و نامتقارن. رمزنگاری متقارن از یک کلید واحد هم برای رمزنگاری و هم برای رمزگشایی استفاده می‌کند. این کارایی به بهای امنیت به‌دست می‌آید، به‌ویژه هنگامی که توزیع کلید چالش‌برانگیز می‌شود. رمزنگاری نامتقارن که رمزنگاری کلید عمومی نیز نامیده می‌شود، از دو کلید استفاده می‌کند، یکی برای رمزنگاری و دیگری برای رمزگشایی. این روش امن‌تر اما کندتر از رمزنگاری متقارن است.

محدودیت‌های رمزنگاری متعارف برای محاسبات

اگرچه روش‌های سنتی رمزنگاری داده‌های در حال ذخیره یا در حال انتقال را به‌طور مؤثر ایمن می‌کنند، اما در انجام محاسبات روی داده‌های رمزنگاری‌شده ناکام می‌مانند. معمولاً برای پردازش یا تحلیل داده‌های رمزنگاری‌شده، ابتدا باید آن‌ها را رمزگشایی کرد، عملیات لازم را انجام داد و سپس دوباره آن‌ها را رمزنگاری نمود. این مرحله‌ی رمزگشایی خطر قابل‌توجهی برای حریم خصوصی داده‌ها ایجاد می‌کند، به‌ویژه در محیط‌های نامعتمد یا رایانش ابری.

divider.class="m-10 w-100"

دستاورد بزرگ رمزنگاری همومورفیک

رمزنگاری همومورفیک (HE) محدودیت‌های رمزنگاری متعارف را برطرف می‌کند. این روش امکان انجام برخی محاسبات را مستقیماً روی داده‌های رمزنگاری‌شده (متن‌های رمز) فراهم می‌سازد. نتیجه‌ی رمزگشایی‌شده پس از انجام همان عملیات، با داده‌های اصلی (متن ساده) یکسان است. HE در سه گونه‌ی اصلی وجود دارد: رمزنگاری جزئاً همومورفیک (PHE)، رمزنگاری تا حدی همومورفیک (SHE) و رمزنگاری کاملاً همومورفیک (FHE).

نبوغ فنی FHE

FHE بر ساختارهای پیچیده‌ی ریاضی مانند رمزنگاری مبتنی بر شبکه استوار است. رمزنگاری مبتنی بر شبکه نوعی رمزنگاری است که از ساختارهای ریاضی موسوم به شبکه (lattice) استفاده می‌کند.

شبکه چیدمانی منظم از نقاط در فضاست و رمزنگاری مبتنی بر شبکه به دشواری حل برخی مسائل ریاضی مرتبط با این ساختارها تکیه دارد. همین امر رمزنگاری مبتنی بر شبکه را امن و مقاوم در برابر حملات، از جمله حملات رایانه‌های کوانتومی، می‌سازد.

در سال ۲۰۰۹، کریگ جنتری روشی را که در مقاله‌اش با عنوان یک طرح رمزنگاری کاملاً همومورفیک ⧉ شرح داده شده، برای ساخت سیستمی توسعه داد که می‌توانست ارزیابی همومورفیک مدار رمزگشایی خود را انجام دهد. این طراحی خوداِرجاع به طرح‌های FHE امکان می‌دهد محاسبات دلخواه را روی داده‌های رمزنگاری‌شده انجام دهند.

فرایند الگوریتم FHE

جریان عملیاتی FHE.class="m-10 w-100"

نمودار بالا جریان عملیاتی یک الگوریتم رمزنگاری کاملاً همومورفیک (FHE) را نشان می‌دهد.

مزیت اصلی FHE در توانایی آن برای انجام محاسبات روی متن رمز بدون نیاز به رمزگشایی نهفته است، و از این رو تضمین می‌کند که حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سرتاسر فرایند محاسبه حفظ شود.

مقاومت کوانتومی FHE

روش‌های سنتی رمزنگاری اغلب در برابر الگوریتم‌های کوانتومی آسیب‌پذیرند. این الگوریتم‌ها می‌توانند مسائلی مانند تجزیه‌ی اعداد صحیح و لگاریتم‌های گسسته را که بنیان این روش‌های رمزنگاری را تشکیل می‌دهند، به‌سرعت حل کنند. در مقابل، رمزنگاری کاملاً همومورفیک (FHE) از مسائل مبتنی بر شبکه بهره می‌گیرد که تصور می‌شود حل آن‌ها برای رایانه‌های کوانتومی دشوار است. همین مقاومت کوانتومی، FHE را به روش رمزنگاری امیدوارکننده‌ای برای عصر پساکوانتومی تبدیل می‌کند.

FHE مبتنی بر شبکه در برابر حملات کوانتومی مقاوم است، زیرا مسائل ریاضی زیربنایی آن، مانند مسئله‌ی کوتاه‌ترین بردار (SVP) و مسئله‌ی نزدیک‌ترین بردار (CVP)، حتی برای رایانه‌های کوانتومی نیز دشوار تلقی می‌شوند. اگرچه الگوریتم‌های کوانتومی مانند الگوریتم شور می‌توانند روش‌های سنتی رمزنگاری را که بر تجزیه‌ی اعداد بزرگ یا محاسبه‌ی لگاریتم‌های گسسته تکیه دارند بشکنند، اما شناخته‌شده نیست که در حل مسائل مبتنی بر شبکه مزیت چشمگیری فراهم کنند. همین ویژگی، FHE مبتنی بر شبکه را به نامزدی امیدوارکننده برای رمزنگاری پساکوانتومی تبدیل می‌کند.

divider.class="m-10 w-100"

تأثیر FHE بر بانکداری و امور مالی

ارتقای حریم خصوصی و امنیت داده‌ها

کاربرد FHE در بخش مالی نویدبخش ارتقای چشمگیر حریم خصوصی داده‌هاست. اکنون بانک‌ها می‌توانند ارزیابی‌های ریسک، تشخیص تقلب و تحلیل‌های جامع داده را انجام دهند و در عین حال محرمانگی مطلق اطلاعات مشتریان را تضمین کنند. این پیشرفت فناورانه خطر نشت داده‌ها را کاهش می‌دهد و یکپارچگی سکوهای بانکداری دیجیتال و تراکنش‌های مالی را تقویت می‌کند.

رایانش ابری و برون‌سپاری

یکی از حوزه‌های کاربردی مهم رمزنگاری همومورفیک، پردازش امن داده‌ها در ابر است. بانک‌ها می‌توانند از خدمات رایانش ابری برای پردازش داده‌های رمزنگاری‌شده بدون به‌خطرانداختن حریم خصوصی داده‌ها بهره گیرند. این امر به مؤسسات مالی امکان می‌دهد از مقیاس‌پذیری و صرفه‌جویی هزینه‌ی رایانش ابری بهره‌مند شوند و در عین حال محرمانگی اطلاعات مالی حساس را حفظ کنند.

گرایش بانک‌ها به رایانش ابری و برون‌سپاری وظایف محاسباتی، اهمیت FHE را برجسته می‌سازد. با رایانش ابری امن، مؤسسات مالی می‌توانند از منابع خارجی بهره گیرند و در همان حال داده‌های حساس رمزنگاری‌شده را از طریق رمزنگاری کاملاً همومورفیک (FHE) محافظت کنند. FHE به بانک‌ها امکان می‌دهد به‌طور امن از خدمات رایانش ابری بهره ببرند و تضمین کنند که داده‌های حساس رمزنگاری‌شده همواره محافظت‌شده باقی می‌مانند.

divider.class="m-10 w-100"

آماده‌شدن برای آینده‌ی کوانتومی

ظهور قریب‌الوقوع رایانش کوانتومی از بحرانی بالقوه برای روش‌شناسی‌های سنتی رمزنگاری خبر می‌دهد. FHE مبتنی بر شبکه ذاتاً در برابر حملات کوانتومی مقاوم است و دفاعی مستحکم در برابر تهدیدی که رایانش کوانتومی برای امنیت داده‌ها ایجاد می‌کند، ارائه می‌دهد.

رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم

FHE لایه‌ای قدرتمند از محافظت در برابر تهدیدهای رایانش کوانتومی فراهم می‌کند. FHE با به‌کارگیری فنون رمزنگاری مبتنی بر شبکه، تضمین می‌کند که داده‌ها و دارایی‌های مالی حتی در برابر مهاجمان کوانتومی نیز امن باقی بمانند.

مقاومت کوانتومی FHE ناشی از مسائل ریاضی پیچیده‌ی زیربنایی مانند مسئله‌ی کوتاه‌ترین بردار (SVP) و مسئله‌ی نزدیک‌ترین بردار (CVP) است. تصور می‌شود که حل این مسائل حتی برای رایانه‌های کوانتومی نیز دست‌نیافتنی است و همین امر FHE مبتنی بر شبکه را به نامزدی ایده‌آل برای رمزنگاری پساکوانتومی تبدیل می‌کند.

استفاده از رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم، مانند FHE، نه‌تنها برای محافظت از دارایی‌های مالی بلکه برای حفظ اعتماد مشتری در عصر دیجیتال حیاتی است. با پیشرفت رایانش کوانتومی، مؤسسات مالی‌ای که رمزنگاری مستحکم را در اولویت قرار می‌دهند، در موقعیت بهتری برای عبور از چالش‌ها و فرصت‌های آینده قرار خواهند گرفت.

divider.class="m-10 w-100"

آینده‌ی FHE در بانکداری و امور مالی

مسیر FHE در بخش مالی امیدوارکننده است، اما همچنان با چالش‌هایی روبه‌روست. صنعت بانکداری می‌تواند با ارتقای فناوری، گنجاندن آن در عملیات مالی روزمره و همکاری با نهادهای نظارتی، از تمام ظرفیت FHE بهره گیرد.

FHE را می‌توان در کاربردهای گوناگون بانکداری و امور مالی به کار برد، از جمله:

این کاربردها قدرت دگرگون‌کننده‌ی FHE را در صنعت بانکداری و مالی آشکار می‌سازند و پتانسیل آن را برای متحول‌کردن استانداردهای امنیت و حریم خصوصی داده‌ها برجسته می‌کنند.

divider.class="m-10 w-100"

غلبه بر چالش‌های پذیرش FHE

چالش‌های عملکرد و بهینه‌سازی

رسیدگی به سربار محاسباتی ذاتی FHE همچنان چالشی محوری است. پیشرفت‌های اخیر در بهینه‌سازی الگوریتم‌ها و توسعه‌ی شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری تخصصی، شکاف عملکرد میان رایانش سنتی و رمزنگاری کاملاً همومورفیک (FHE) را کاهش می‌دهد.

استانداردسازی و همکاری

مسیر پذیرش گسترده‌ی FHE به استانداردسازی پروتکل‌ها و همکاری فزاینده میان ذی‌نفعان اکوسیستم مالی وابسته است. رویکردی یکپارچه به پذیرش FHE می‌تواند ادغام آن را در خدمات مالی متعارف به‌طور چشمگیری تسریع کند.

مقررات و انطباق

نهادهای نظارتی نقشی حیاتی در پذیرش FHE ایفا می‌کنند، چرا که قوانین در حال تحول حریم خصوصی داده‌ها استفاده از آن را الزامی می‌سازند. فشار نظارتی می‌تواند به‌عنوان کاتالیزوری برای پذیرش جامع FHE در سرتاسر صنعت بانکداری و مالی عمل کند و در همان حال انطباق با مقررات حفاظت از داده‌ها را تضمین نماید.

چشم‌انداز نظارتی پیرامون حریم خصوصی و امنیت داده‌ها نقشی چشمگیر در پذیرش FHE در صنعت بانکداری ایفا می‌کند. مقررات سختگیرانه‌ای مانند مقررات عمومی حفاظت از داده‌ها (GDPR) و قانون حریم خصوصی مصرف‌کننده‌ی کالیفرنیا (CCPA) اقدامات مستحکم حفاظت از داده‌ها را الزامی می‌سازند و بر حق فرد بر حریم خصوصی تأکید می‌کنند. FHE با توانایی خود در پردازش داده‌های رمزنگاری‌شده بدون رمزگشایی، به‌خوبی با تمرکز حریم‌خصوصی‌محور این مقررات همسو است. با سختگیرانه‌تر شدن روزافزون قوانین حریم خصوصی داده‌ها، FHE راه‌حلی متقاعدکننده ارائه می‌دهد که به بانک‌ها امکان می‌دهد محاسبات و تحلیل‌های لازم را انجام دهند و در همان حال به الزامات انطباق پایبند بمانند.

divider.class="m-10 w-100"

ایمن‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با رمزنگاری کاملاً همومورفیک (FHE)

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی هستند. اما استفاده از آن‌ها دغدغه‌های حریم خصوصی را مطرح می‌کند، به‌ویژه هنگام کار با داده‌های حساس کاربران. رمزنگاری کاملاً همومورفیک (FHE) راه‌حلی ارائه می‌دهد که با امکان‌پذیر ساختن محاسبات روی داده‌های رمزنگاری‌شده، از حریم خصوصی کاربر محافظت می‌کند و مالکیت فکری صاحبان مدل را حفظ می‌نماید.

چالش‌های حریم خصوصی در LLMها

استقرار یک LLM درون‌سازمانی برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها چالش‌هایی مانند هزینه‌های بالا و افشای احتمالی مالکیت فکری ارزشمند را به همراه دارد. FHE با اجازه‌دادن به LLMها برای کار روی داده‌های رمزنگاری‌شده‌ی کاربر، این چالش‌ها را برطرف می‌کند و هم‌زمان حریم خصوصی و امنیت مدل را تضمین می‌نماید.

رویکرد LLM رمزنگاری‌شده‌ی Zama

Zama ⧉، یک شرکت فناوری حریم خصوصی، امکان‌پذیری ساخت یک LLM رمزنگاری‌شده با استفاده از FHE را به نمایش گذاشته است. رویکرد آن‌ها که FHE را با دیگر فناوری‌های ارتقادهنده‌ی حریم خصوصی ترکیب می‌کند، به عملکردی قابل‌مقایسه با مدل‌های رمزنگاری‌نشده دست می‌یابد، آن هم تنها با افزایشی اندک در سربار محاسباتی.

بهبود حریم خصوصی کاربر با LLMهای رمزنگاری‌شده

ادغام FHE در LLMها این پتانسیل را دارد که حریم خصوصی کاربر را دگرگون کند، به‌ویژه در کاربردهایی که با اطلاعات شخصی یا تجاری حساس سروکار دارند. با افزایش تمرکز هوش مصنوعی بر حریم خصوصی، همکاری توسعه‌دهندگان، کاربران و نهادهای نظارتی اهمیت می‌یابد. این همکاری کلید ساختن اکوسیستمی از هوش مصنوعی است که امنیت و حریم خصوصی را در اولویت قرار می‌دهد.

divider.class="m-10 w-100"

نتیجه‌گیری

رمزنگاری کاملاً همومورفیک (FHE) فناوری انقلابی امنیت داده‌هاست که حریم خصوصی و امنیتی استثنایی برای بانکداری و صنعت مالی فراهم می‌کند.

با پیشرفت رایانش کوانتومی، FHE حتی حیاتی‌تر می‌شود. پذیرش آن امنیت سایبری را در خدمات مالی بازتعریف خواهد کرد و بانکداری دیجیتال را در جهان به‌طور فزاینده‌ای متصل ما، قابل‌اعتمادتر و امن‌تر خواهد ساخت.

ظهور FHE همچنین امکانات جدیدی را برای استفاده‌ی امن و خصوصی از مدل‌های زبانی بزرگ گشوده است. FHE با امکان‌پذیر ساختن LLMهای رمزنگاری‌شده، تضمین می‌کند که داده‌های کاربر محرمانه باقی می‌مانند و در همان حال از قابلیت‌های پیشرفته‌ی این مدل‌ها بهره‌مند می‌شوند.

عصر رایانش کوانتومی در حال نزدیک‌شدن است. بانک‌ها باید به‌طور پیشگیرانه زیرساخت رمزنگاری خود را ارزیابی کنند، آسیب‌پذیری‌های بالقوه را شناسایی نمایند و نقشه‌ی راهی روشن برای پذیرش FHE به‌منظور محافظت از داده‌ها و حفظ اعتماد مشتری تدوین کنند.

آخرین بازبینی .

بازنشر متقابل این مقاله

کپی قالب‌بندی‌شده برای Medium

# رمزنگاری کاملاً همومورفیک (FHE) در عصر کوانتومی بانکداری — Sebastien Rousseau

> Originally published at [https://sebastienrousseau.com/fa/2024-03-25-fully-homomorphic-encryption-in-a-banking-quantum-era/](https://sebastienrousseau.com/fa/2024-03-25-fully-homomorphic-encryption-in-a-banking-quantum-era/)

بررسی اینکه چگونه رمزنگاری کاملاً همومورفیک امنیت داده‌ها را در بانکداری و صنعت مالی متحول می‌کند و حریم خصوصی را در برابر تهدیدهای رایانش کوانتومی تضمین می‌نماید.

Read the full article on sebastienrousseau.com: https://sebastienrousseau.com/fa/2024-03-25-fully-homomorphic-encryption-in-a-banking-quantum-era/

کپی قالب‌بندی‌شده برای Mastodon

رمزنگاری کاملاً همومورفیک (FHE) در عصر کوانتومی بانکداری — Sebastien Rousseau

بررسی اینکه چگونه رمزنگاری کاملاً همومورفیک امنیت داده‌ها را در بانکداری و صنعت مالی متحول می‌کند و حریم خصوصی را در برابر تهدیدهای رایانش کوانتومی تضمین می‌نماید.

https://sebastienrousseau.com/fa/2024-03-25-fully-homomorphic-encryption-in-a-banking-quantum-era/

کپی قالب‌بندی‌شده برای LinkedIn

رمزنگاری کاملاً همومورفیک (FHE) در عصر کوانتومی بانکداری — Sebastien Rousseau

بررسی اینکه چگونه رمزنگاری کاملاً همومورفیک امنیت داده‌ها را در بانکداری و صنعت مالی متحول می‌کند و حریم خصوصی را در برابر تهدیدهای رایانش کوانتومی تضمین می‌نماید.

مهم‌ترین نکات راهبردی به این شرح است:

- مقدمه. پیاده‌سازی FHE در بخش مالی صرفاً نظری نیست؛ این فناوری در حال تبدیل‌شدن به واقعیتی عملی است و استانداردهای امنیت و حریم خصوصی داده‌ها را دگرگون می‌کند.
- درک رمزنگاری کاملاً همومورفیک. رمزنگاری روشی برای تبدیل داده‌های خوانا (متن ساده) به قالبی ناخوانا (متن رمز) با استفاده از یک الگوریتم و یک کلید رمزنگاری است.
- دستاورد بزرگ رمزنگاری همومورفیک. رمزنگاری همومورفیک (HE) محدودیت‌های رمزنگاری متعارف را برطرف می‌کند.
- تأثیر FHE بر بانکداری و امور مالی. کاربرد FHE در بخش مالی نویدبخش ارتقای چشمگیر حریم خصوصی داده‌هاست.

رویکرد سازمان شما به چالش‌های مطرح‌شده در این نوشته چیست؟

→ https://sebastienrousseau.com/fa/2024-03-25-fully-homomorphic-encryption-in-a-banking-quantum-era/

#رمزنگاریکاملاًهمومورفیک،امنیتبانکی،رایانشکوانتومی،رمزنگاریداده‌هایمالی،مطالعاتموردیFhe،چارچوب‌هاینظارتیFhe،سربارمحاسباتیFhe،پژوهشFhe،سخت‌افزارFhe،قوانینحریمخصوصیداده‌ها

Sebastien Rousseau | CC-BY-4.0
استناد به این مقاله

رمزنگاری کاملاً همومورفیک (FHE) در عصر کوانتومی بانکداری — Sebastien Rousseau

بررسی اینکه چگونه رمزنگاری کاملاً همومورفیک امنیت داده‌ها را در بانکداری و صنعت مالی متحول می‌کند و حریم خصوصی را در برابر تهدیدهای رایانش کوانتومی تضمین می‌نماید.

BibTeX

@online{rousseau2024رمزنگاری,
  author  = {Rousseau, Sebastien},
  title   = {{رمزنگاری کاملاً همومورفیک (FHE) در عصر کوانتومی بانکداری — Sebastien Rousseau}},
  year    = {2024},
  url     = {https://sebastienrousseau.com/fa/2024-03-25-fully-homomorphic-encryption-in-a-banking-quantum-era/},
  urldate = {2024}
}

RIS

TY  - GEN
AU  - Rousseau, Sebastien
TI  - رمزنگاری کاملاً همومورفیک (FHE) در عصر کوانتومی بانکداری — Sebastien Rousseau
PY  - 2024
UR  - https://sebastienrousseau.com/fa/2024-03-25-fully-homomorphic-encryption-in-a-banking-quantum-era/
ER  -

Vancouver

Rousseau S. رمزنگاری کاملاً همومورفیک (FHE) در عصر کوانتومی بانکداری — Sebastien Rousseau. sebastienrousseau.com. 2024 Mar 25. Available from: https://sebastienrousseau.com/fa/2024-03-25-fully-homomorphic-encryption-in-a-banking-quantum-era/

Chicago

Rousseau, Sebastien. "رمزنگاری کاملاً همومورفیک (FHE) در عصر کوانتومی بانکداری — Sebastien Rousseau." sebastienrousseau.com. March 25, 2024. https://sebastienrousseau.com/fa/2024-03-25-fully-homomorphic-encryption-in-a-banking-quantum-era/.

APA

Rousseau, S. (2024, March 25). رمزنگاری کاملاً همومورفیک (FHE) در عصر کوانتومی بانکداری — Sebastien Rousseau. sebastienrousseau.com. https://sebastienrousseau.com/fa/2024-03-25-fully-homomorphic-encryption-in-a-banking-quantum-era/

بازنشر این مقاله

رمزنگاری کاملاً همومورفیک (FHE) در عصر کوانتومی بانکداری — Sebastien Rousseau

بررسی اینکه چگونه رمزنگاری کاملاً همومورفیک امنیت داده‌ها را در بانکداری و صنعت مالی متحول می‌کند و حریم خصوصی را در برابر تهدیدهای رایانش کوانتومی تضمین می‌نماید.

این مقاله تحت مجوز زیر منتشر شده است Creative Commons Attribution 4.0 International. بازنشر مستلزم ذکر منبع با ارجاع به نشانی اصلی (canonical) است.

رمزنگاری کاملاً همومورفیک (FHE) در عصر کوانتومی بانکداری — Sebastien Rousseau

بررسی اینکه چگونه رمزنگاری کاملاً همومورفیک امنیت داده‌ها را در بانکداری و صنعت مالی متحول می‌کند و حریم خصوصی را در برابر تهدیدهای رایانش کوانتومی تضمین می‌نماید.

Originally published at https://sebastienrousseau.com/fa/2024-03-25-fully-homomorphic-encryption-in-a-banking-quantum-era/ by Sebastien Rousseau.
Licensed under CC-BY-4.0.

SEBASTIEN ROUSSEAU FOUNDER · ENGINEER