Sebastien Rousseau

AI

LLM

Large language models in financial workflows — fine-tuning, RAG, prompt engineering, on-device LLMs, and inference cost economics.

10 articles

APPLIED AI

هجوم الذكاء الاصطناعي على المجموعات الخالية من المتتاليات الحسابية: سجل لما تعثّر

عمل مساعد ذكاء اصطناعي على مسألتين تتعلقان بالمجموعات الخالية من المتتاليات الحسابية: حجة لمسألة مجموع المقلوبات، وحد شبه كثير حدود لكل طول متتالية ثابت. استند إلى نتيجة بلوم وسيساسك...

APPLIED AI

كاشف يقرأ الاحتمالات بدل كتابة الأحكام: ما تقوله 44 معيارًا عن Jev

كاشف لإخفاقات المواءمة يجيب عن أسئلة كثيرة محددة النوع في استدعاء واحد، باحتمالات معايَرة، فيرتّب الإخفاقات جيدًا وتقل كلفته 63 مرة عن المقيّمين القائمين على حَكَم من النماذج اللغوية. لكن هذه الاحتمالات لا تنتقل...

APPLIED AI

من كشوف الحسابات المصرفية إلى ذكاء المعاملات الموحّد: بناء محلِّل مفتوح المصدر لفرق الخزينة

BankStatementParser عُدّة Python مفتوحة المصدر تحوّل CAMT وPAIN.001 وMT940 وOFX/QFX وCSV وملفات PDF الممسوحة إلى نموذج معاملات موحّد قابل لتدقيق الخزينة — محلِّلات حتمية، وخيار احتياطي LLM، وOCR، والتحقق من الرصيد، والمراجعة.

APPLIED AI

ذاكرة فلاش لوسي، عودة إلى الزيارة: ما رآه Besson في هجرة المعرفة إلى الآلات

بعد اثني عشر عاماً على إصداره، يُقرأ فيلم Lucy لـ Luc Besson أقلّ كعِلمٍ زائف وأكثر كتجربةٍ فكرية حول ما يحدث حين تهاجر المعرفة الإنسانية إلى ركائز غير حيوية. في زمن النماذج اللغوية الكبيرة، و qubits الذرّات المحايدة، ومحاكاة الدماغ الكامل، تشيخ الاستعارة المركزية للفيلم بشكلٍ لافتٍ للنظر.

APPLIED AI

هندسة الأوامر بالذكاء الاصطناعي 2024: التقنيات الفعّالة

تُنظّم هندسة الأوامر مدخلات نماذج اللغة الكبيرة عند الاستدلال دون الحاجة إلى تحديث الأوزان. يستعرض هذا المقال التقنيات الموثوقة في 2024: صياغة المهام Zero-shot (براون وآخرون، 2020)، والتفكير بسلسلة الأفكار (وي وآخرون، 2022)، والاتساق الذاتي (وانج وآخرون، 2022)، وحلقات وكلاء ReAct (ياو وآخرون، 2022)، وحقن الأوامر غير المباشر (غريشاك وآخرون، 2023)، وأنماط RAG المطبقة في الخدمات المالية.

APPLIED AI

الذكاء الاصطناعي التوليدي في 2023: كيف يعمل وأين يُطبَّق

عبر الذكاء الاصطناعي التوليدي في عام 2023 من فضول البحث إلى النشر الإنتاجي. أثبتت GPT-4 وClaude 2 وLlama 2 وMistral أن نماذج اللغة الكبيرة قادرة على التعامل مع مراجعة المستندات القانونية وتوليد الكود وحوارات العملاء بجودة مماثلة للبشر — مما أثار تساؤلات فورية حول الحوكمة بشأن الهلوسة وتسريب البيانات والامتثال التنظيمي في الخدمات المالية.