APPLIED AI
2026 銀行智能體 AI 指數:量測自主性、治理、可稽核性與業務影響
面向一級銀行的智能體 AI 工程藍圖:以權限而非智力分級、自第一天起就把每個生產智能體當作 SR 11-7 / SS1/23 模型治理,並打造五大元件的控制平面 —— OAuth 範圍化服務帳戶、確定性語意路由、OPA 策略閘、不可變的 WORM 稽核日誌,以及經過演練的緊急關閉開關 —— 把自主工作流程轉化為可稽核的證據。
AI
AI governance
Model risk, EU AI Act conformity, NIST AI RMF, board-level accountability, third-party AI vendors, and the compliance stack for AI in banks.
APPLIED AI
DORA、EU AI 法與資料主權:銀行 2026 年法遵堆疊
DORA、EU AI 法、GDPR、雲端集中風險與資料主權,2026 年匯流為銀行的單一法遵堆疊。戰略命題在於設計紀律——將法遵、AI 治理、ICT 韌性證據與主權資料抉擇整合為一套架構,而非五條平行計畫。
