Sebastien Rousseau

AI

LLM

Large language models in financial workflows — fine-tuning, RAG, prompt engineering, on-device LLMs, and inference cost economics.

5 articles

APPLIED AI

Від банківських виписок до уніфікованої транзакційної аналітики: відкритий парсер для казначейства

BankStatementParser — це відкритий Python-набір, що перетворює CAMT, pain.001, MT940, OFX/QFX, CSV та скановані PDF на уніфіковану модель транзакцій, придатну для аудиту казначейством — детерміністичні парсери, резервний LLM, OCR, перевірка балансу та огляд.

APPLIED AI

[UK DRAFT] Lucy's Flash Drive Revisited: AI, Quantum & Knowledge

Дванадцять років по тому «Lucy» Бессона читається як уявний експеримент про перехід знань від плоті до машини — тихо підтверджений LLM та кубітами.

APPLIED AI

[UK DRAFT] Advancing AI with Multimodal LLMs: Insights from MM1

Досліджуйте статтю Apple MM1 про багатомодальні великі мовні моделі (MLLM). Дізнайтеся про архітектуру, стратегії попереднього навчання та потенціал AI.

APPLIED AI

[UK DRAFT] AI Prompt Engineering 2024: Techniques That Work

Досліджуйте досягнення 2024 року в AI Prompt Engineering, відкриваючи інноваційні тенденції та техніки, що революціонізують технологічний і фінансовий сектори.