AI
Model risk, EU AI Act conformity, NIST AI RMF, board-level accountability, third-party AI vendors, and the compliance stack for AI in banks.
APPLIED AI
FCA kendisini teknolojiden bağımsız, ilkelere dayalı ve sonuç odaklı bir düzenleyici olarak tanımlar ve bu duruşu yapay zekaya uygular. Kuralları genellikle belirli teknolojileri zorunlu kılmaz.
APPLIED AI
Finansal hizmetler sektörü 20 ila 25 yıldır modernizasyonu bitiş tarihi olan bir proje gibi ele alıyor. Londra'daki Oracle Financial Services Summit'in açılışında Dr. Leda Glyptis, sektörün zayıf noktasının...
APPLIED AI
Otonom fiziksel makineleri insan işgücünün yanında çalıştırmak, salt yazılımın hiç karşılaşmadığı keskin psikolojik ve hukuki riskler doğurur. Economist Enterprise Physical AI and Robotics Summit'te Kier Group ve İngiliz Standartlar Enstitüsü (BSI) liderleri fiziksel yapay zekâ için yönetişim planını ortaya koydu.
APPLIED AI
Hizalama hatalarını yakalayan bir dedektör, tek çağrıda birçok tipli soruyu kalibre edilmiş olasılıklarla yanıtlıyor, hataları iyi sıralıyor ve LLM yargıç puanlayıcılarından 63 kat ucuza mal oluyor. Ancak bu olasılıklar eşik olarak aktarılamıyor...
APPLIED AI
MIT'nin yapay zekâ üzerine geçici komitesi, üretken yapay zekâyı bir politikayla yamanacak bir araç sorunu olarak görmüyor. Raporu onu, MIT eğitiminin ne işe yaradığına dair bir stres testi olarak ele alıyor ve belirsizliğin...
APPLIED AI
Yüksek risk dosyasındaki rahatlama dokuz gün önce geldi. Asıl risk, bankaların tek bir ertelemeyi okuyup, bir yükümlülüğü bugün yürürlükte olan programı toplamasıdır.
APPLIED AI
On beş yıllık model riski doktrini Nisan ayında yeniden yazıldı ve 2026'nın risk komitelerini en çok ilgilendirecek paragraf, denetim rehberinin hangi modelleri kapsamadığını söyleyen paragraf.
APPLIED AI
Değişmez olmak güvenilir olmak değildir. Anlık mutabakat çağında sertifikasız defter zayıf halka, sertifikalı blok zinciri ise denetim omurgası olur.
APPLIED AI
Ödemeler artık banka teknoloji stratejisinin merkezinde. Bu, G-SIB'lerin ajan tabanlı, gerçek zamanlı döngüye liderlik etmek için ihtiyaç duyduğu işletim modeli, risk sınırı ve gelir el kitabıdır.
APPLIED AI
Agentic AI is operational infrastructure in 2026. This index measures it the way banks measure capital and credit: a six-dimension readiness score across autonomy tiers, the control plane, regulatory evidence, unit economics, organisational readiness, and global regulatory alignment.
APPLIED AI
Tier-1 bankalarda ajansal yapay zekâ için mühendislik planı: ajanları zekâya göre değil izinlere göre sınıflandırın, her üretim ajanını ilk günden SR 11-7 / SS1/23 modeli olarak değerlendirin ve beş bileşenli kontrol düzlemini — OAuth kapsamlı servis hesapları, deterministik anlamsal yönlendirme, OPA politika kapıları, değiştirilemez WORM denetim günlükleri ve test edilmiş acil durdurma düğmesi — kurarak özerk iş akışlarını denetlenebilir kanıta dönüştürün.
APPLIED AI
DORA, EU AI Yasası, GDPR, bulut yoğunlaşma riski ve veri egemenliği 2026'da bankalar için tek bir uyum yığınında birleşiyor. Stratejik soru tasarım disiplinidir — uyumu, AI yönetişimini, BİT dayanıklılığı kanıtını ve egemen veri seçimlerini beş paralel program olarak değil, tek bir mimari olarak yürütmek.
APPLIED AI
Ajan tabanlı yapay zeka, küresel bankacılıkta pilot aşamadan üretime geçti. Kurumların %70'i bir ölçüde bunu kullanıyor; yalnızca beşte biri olgun bir yönetişim modeline sahip. Bu arada otonom saldırganlar makine hızında çalışıyor, yeni sistemlerin birlikte çalışması gereken eski COBOL varlığı 1960'ların toplu işleme varsayımlarına göre yazılmıştı ve AB Yapay Zeka Yasası'nın Ağustos 2026 yüksek risk son tarihi on iki hafta uzakta. Bir bankanın tutması gereken mühendislik ve yönetişim duruşu budur.
APPLIED AI
2023'ün teknolojik görünümü: bankacılığı dönüştüren yapay zeka ve kuantum bilişim, yükselen açık kaynak modeller ve gelişen düzenlemeler ile yönetişim.
APPLIED AI
Üretken yapay zeka 2023'te araştırma merakı olmaktan çıkıp üretim ortamına geçti. GPT-4, Claude 2, Llama 2 ve Mistral, büyük dil modellerinin hukuki belge incelemesini, kod üretimini ve müşteri diyaloğunu insana yakın bir kalitede yürütebildiğini gösterdi. Bu da finansal hizmetlerde halüsinasyon, veri sızıntısı ve düzenleyici uyum konusunda acil yönetişim soruları doğurdu.
