Sebastien Rousseau

AI

AI governance

Model risk, EU AI Act conformity, NIST AI RMF, board-level accountability, third-party AI vendors, and the compliance stack for AI in banks.

10 articles

APPLIED AI

กำหนดเส้นตายความเสี่ยงสูงของคุณเลื่อนไปธันวาคม 2027 แต่ของแชตบอตไม่ได้เลื่อน

การผ่อนปรนในแฟ้มความเสี่ยงสูงมาถึงเมื่อเก้าวันก่อน ความเสี่ยงตอนนี้คือธนาคารอ่านการเลื่อนเพียงครั้งเดียวแล้วยุบโครงการที่ยังมีภาระหน้าที่หนึ่งมีผลอยู่ในวันนี้

APPLIED AI

อยู่นอกขอบเขต แต่ไม่พ้นความเสี่ยง: เกณฑ์แบบจำลอง 2026 กัน GenAI ออก

หลักการความเสี่ยงแบบจำลองที่ยืนมาสิบห้าปีถูกเขียนใหม่เมื่อเมษายน และย่อหน้าที่สำคัญที่สุดคือย่อหน้าที่บอกว่าแนวปฏิบัติไม่ครอบคลุมแบบจำลองใดบ้าง

APPLIED AI

จากหลักฐานสู่ความจริง: เหตุใดบล็อกเชนที่ผ่านการรับรองจะนิยามยุคใหม่ของความเชื่อมั่นทางธนาคาร

การไม่เปลี่ยนแปลงไม่ใช่สิ่งเดียวกับการได้รับความเชื่อมั่น เมื่อการชำระบัญชีทันทีและ AI เชิงความน่าจะเป็นปรับรูปโฉมการธนาคาร บัญชีแยกประเภทที่ไม่ได้รับการรับรองกลายเป็นจุดอ่อน และบล็อกเชนที่รับรองได้กลายเป็นกระดูกสันหลังการตรวจสอบ

APPLIED AI

แนวโน้มการชำระเงินระดับโลกปี 2026: โมเดลการดำเนินงาน ความเสี่ยง และรายได้ในโลกแบบเอเจนต์ ไร้การมองเห็น และเรียลไทม์

การชำระเงินคือแกนกลางของกลยุทธ์เทคโนโลยีธนาคารในเวลานี้ นี่คือโมเดลการดำเนินงาน พรมแดนความเสี่ยง และคู่มือรายได้ที่ G-SIB ต้องมีเพื่อเป็นผู้นำในวัฏจักรแบบเอเจนต์และเรียลไทม์

APPLIED AI

ดัชนี Agentic AI สำหรับธนาคารในปี 2026: การวัดความเป็นอิสระ ธรรมาภิบาล ความสามารถในการตรวจสอบ และผลกระทบทางธุรกิจ

พิมพ์เขียวเชิงวิศวกรรมสำหรับ agentic AI ในธนาคารระดับ tier-1 จัดประเภทตามสิทธิ์ไม่ใช่ความฉลาด ปฏิบัติต่อทุกเอเจนต์ที่ใช้งานจริงเป็นโมเดลภายใต้ SR 11-7 / SS1/23 ตั้งแต่วันแรก และสร้างชั้นควบคุมห้าองค์ประกอบ — บัญชีบริการที่กำหนดขอบเขตด้วย OAuth การกำหนดเส้นทางเชิงความหมายแบบกำหนดผลล่วงหน้า รั้วนโยบาย OPA บันทึกการตรวจสอบ WORM ที่แก้ไขไม่ได้ และสวิตช์ตัดฉุกเฉินที่ผ่านการทดสอบ — ที่เปลี่ยนเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติให้กลายเป็นหลักฐานที่ตรวจสอบได้

APPLIED AI

DORA กฎหมาย AI ของ EU และอธิปไตยข้อมูล: สแต็คการปฏิบัติตามกฎปี 2026 ของธนาคาร

DORA กฎหมาย AI ของ EU GDPR ความเสี่ยงการกระจุกตัวของคลาวด์ และอธิปไตยข้อมูลหลอมรวมเป็นสแต็คการปฏิบัติตามกฎเดียวสำหรับธนาคารในปี 2026 คำถามเชิงกลยุทธ์คือวินัยในการออกแบบ — เดินการปฏิบัติตามกฎ การกำกับดูแล AI หลักฐานความยืดหยุ่น ICT และทางเลือกอธิปไตยข้อมูลเป็นสถาปัตยกรรมเดียว ไม่ใช่ห้าโครงการขนาน

APPLIED AI

วิศวกรรมเอเจนต์สำหรับธนาคาร: พิมพ์เขียวปี 2026 สำหรับคณะผู้บริหารและวิศวกรผู้จะลงมือสร้าง

AI แบบเอเจนต์ได้ก้าวข้ามจากขั้นนำร่องสู่การใช้งานจริงทั่วอุตสาหกรรมธนาคารทั่วโลก สถาบันการเงินร้อยละ 70 ใช้งานในระดับหนึ่งแล้ว แต่มีเพียงหนึ่งในห้าที่มีแบบจำลองการกำกับดูแลที่พัฒนาเต็มที่ ในขณะเดียวกัน ฝ่ายตรงข้ามแบบอัตโนมัติกำลังปฏิบัติการด้วยความเร็วระดับเครื่องจักร ระบบ COBOL รุ่นเก่าที่ระบบใหม่ต้องทำงานร่วมด้วยถูกเขียนขึ้นบนสมมติฐานการประมวลผลแบบกลุ่มของทศวรรษ 1960 และเส้นตายระบบความเสี่ยงสูงตามกฎหมาย EU AI Act ในเดือนสิงหาคม 2026 เหลืออีกเพียงสิบสองสัปดาห์ นี่คือจุดยืนด้านวิศวกรรมและการกำกับดูแลที่ธนาคารจำเป็นต้องยึดไว้

APPLIED AI

สถานะของ AI และการประมวลผลควอนตัมในธนาคาร: บททบทวนปี 2023

สำรวจเทคโนโลยีแห่งปี 2023: AI และการประมวลผลควอนตัมที่เปลี่ยนแปลงธนาคาร การเติบโตของโมเดลโอเพนซอร์ส และกฎระเบียบกับการกำกับดูแลที่พัฒนาต่อเนื่อง

APPLIED AI

Generative AI ในปี 2023: กลไกการทำงานและจุดที่นำไปใช้ก่อน

Generative AI ก้าวจากความสนใจในเชิงวิจัยไปสู่การใช้งานจริงในการผลิตในปี 2023 GPT-4, Claude 2, Llama 2 และ Mistral แสดงให้เห็นว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่สามารถจัดการการตรวจทานเอกสารกฎหมาย การสร้างโค้ด และบทสนทนากับลูกค้าได้ในคุณภาพเทียบเท่ามนุษย์ ซึ่งก่อให้เกิดคำถามด้านธรรมาภิบาลโดยทันทีเกี่ยวกับการหลอน การรั่วไหลของข้อมูล และการปฏิบัติตามกฎเกณฑ์ในบริการทางการเงิน