ลองพิจารณาสินเชื่อที่ผิดนัดชำระซึ่งควรจะคาดการณ์ได้ล่วงหน้า ผู้กู้ที่ดูเหมือนมีความเสี่ยงต่ำกลับผิดนัดชำระหนี้ ทำให้ธนาคารต้องเผชิญกับความสูญเสียที่ไม่คาดคิด สถานการณ์เช่นนี้ ซึ่งครั้งหนึ่งเคยเป็นข้อผิดพลาดที่พบได้บ่อยในการวิเคราะห์สินเชื่อ อาจกลายเป็นเรื่องของอดีตในไม่ช้าด้วยศักยภาพของการประมวลผลควอนตัม การนำหลักการของกลศาสตร์ควอนตัมมาใช้ ทำให้เครื่องมืออย่าง IBM Qiskit ⧉ และอัลกอริทึมอย่าง การแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัม (QFT) พร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อ โดยนำความแม่นยำและความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อนมาสู่แนวปฏิบัติทางการเงินที่สำคัญนี้
ในยุคที่การตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลมีความสำคัญสูงสุด อุตสาหกรรมธนาคารและการเงินแสวงหาความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงวิธีการวิเคราะห์และประเมินความเสี่ยง หัวใจของความพยายามนี้คือการผสานการประมวลผลควอนตัมเข้ามา โดยเฉพาะผ่านเครื่องมืออย่าง IBM Qiskit ⧉ และอัลกอริทึมอย่าง การแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัม (QFT) บทความนี้พิจารณาว่าเทคโนโลยีควอนตัมเหล่านี้กำลังเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อ ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญในการประเมินเสถียรภาพทางการเงินและความน่าเชื่อถือทางเครดิตอย่างไร
.class="m-10 w-100"
มุมมอง
การประมวลผลควอนตัมในภาคการเงิน
ลองจินตนาการถึงการประมวลผลที่ข้อมูลเคลื่อนไหวด้วยความเร็วและความซับซ้อนเกินกว่าที่คอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมจะรับมือได้ นี่คือสิ่งที่การประมวลผลควอนตัมนำเสนอ โดยอาศัยฟิสิกส์อันแปลกประหลาดของกลศาสตร์ควอนตัมเพื่อเปิดมิติใหม่ของพลังการประมวลผล ในภาคการเงินที่การวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและซับซ้อนอย่างรวดเร็วและแม่นยำมีความสำคัญสูงสุด การประมวลผลควอนตัมกลายเป็นปัจจัยที่เปลี่ยนแนวทางการทำงานอย่างมีนัยสำคัญ
การประมวลผลควอนตัมอาศัยหลักการของกลศาสตร์ควอนตัมในการประมวลผลข้อมูลด้วยวิธีที่คอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมทำไม่ได้ ในภาคการเงิน ความสามารถในการประมวลผลขั้นสูงนี้สามารถยกระดับแบบจำลองและอัลกอริทึมที่ซับซ้อนได้อย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง อัลกอริทึมควอนตัมให้ความเร็วและประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อนในการแก้ปัญหาบางประเภท
.class="m-10 w-100"
แนวคิด
IBM Qiskit และการแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัม
IBM Qiskit ⧉ เป็นเครื่องมือสำคัญในวงการการประมวลผลควอนตัม เป็นเฟรมเวิร์กสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาสำหรับการประมวลผลควอนตัม เครื่องมือนี้ช่วยให้ผู้ใช้ตั้งแต่โปรแกรมเมอร์มือใหม่ไปจนถึงนักฟิสิกส์ควอนตัมที่มีประสบการณ์สามารถพัฒนา จำลอง และรันอัลกอริทึมควอนตัมได้ หนึ่งในองค์ประกอบสำคัญของ Qiskit คือการรองรับ การแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัม (QFT)
การแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัมเป็นคู่เทียบเชิงควอนตัมของการแปลงฟูเรียร์แบบไม่ต่อเนื่องในแบบดั้งเดิม เป็นรากฐานสำคัญของอัลกอริทึมควอนตัมจำนวนมาก และเป็นที่รู้จักในด้านความสามารถจัดการการคำนวณที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในการใช้งานทางการเงิน เช่น การวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อ ศักยภาพของ QFT อยู่ที่ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลทางการเงินได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีแบบดั้งเดิม ประสิทธิภาพนี้มาจากความสามารถของ QFT ในการใช้ประโยชน์จากภาวะขนานเชิงควอนตัม ซึ่งระบบควอนตัมสามารถอยู่ในหลายสถานะพร้อมกันได้ ทำให้ประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้พร้อมกัน
การผสาน QFT เข้ากับการวิเคราะห์ทางการเงิน โดยเฉพาะการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อ นับเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ ด้วยการใช้ QFT นักวิเคราะห์ทางการเงินสามารถประมวลผลและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ด้วยความเร็วและความแม่นยำมากกว่าที่เคยเป็นมา ความก้าวหน้านี้ไม่ได้เกี่ยวกับความเร็วเพียงอย่างเดียว แต่เกี่ยวกับความสามารถในการค้นพบข้อมูลเชิงลึกและรูปแบบในข้อมูลทางการเงินที่ก่อนหน้านี้ไม่สามารถเข้าถึงได้ด้วยวิธีการประมวลผลแบบดั้งเดิม
.class="m-10 w-100"
ผลกระทบ
การยกระดับการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อด้วย QFT
การวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อเป็นเครื่องมือพื้นฐานในอุตสาหกรรมธนาคารและการเงินสำหรับการประเมินเสถียรภาพทางการเงินและความน่าเชื่อถือทางเครดิตขององค์กร โดยทั่วไป การวิเคราะห์นี้อาศัยการประมวลผลข้อมูลทางการเงินปริมาณมาก ซึ่งเป็นงานที่ทั้งใช้เวลานานและมีความแม่นยำจำกัดเมื่อใช้วิธีการประมวลผลแบบดั้งเดิม การนำ การแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัม (QFT) มาใช้ในกระบวนการนี้ถือเป็นก้าวสำคัญ
ด้วยการใช้ QFT ความเร็วและประสิทธิภาพในการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อเพิ่มขึ้นแบบเอกซ์โพเนนเชียล ความสามารถของการประมวลผลควอนตัมในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้วิเคราะห์ความเสี่ยงด้านสินเชื่อได้ละเอียดและรอบด้านยิ่งขึ้น ความสามารถที่เพิ่มขึ้นนี้เป็นประโยชน์ไม่เพียงในด้านความเร็ว แต่ยังรวมถึงความลึกและความกว้างของการวิเคราะห์ด้วย QFT สามารถเปิดเผยรูปแบบและความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนในข้อมูลทางการเงินซึ่งอัลกอริทึมแบบดั้งเดิมไม่สามารถมองเห็นได้ ให้มุมมองที่ครอบคลุมยิ่งขึ้นเกี่ยวกับเสถียรภาพและความเสี่ยงทางการเงิน
อย่างไรก็ตาม การผสานการประมวลผลควอนตัม โดยเฉพาะ QFT เข้ากับระบบการเงินที่มีอยู่ไม่ใช่เรื่องปราศจากความท้าทาย ซึ่งรวมถึงอุปสรรคทางเทคนิค เช่น ความจำเป็นในการมีโครงสร้างพื้นฐานที่พร้อมสำหรับควอนตัม และความซับซ้อนในการออกแบบอัลกอริทึมควอนตัม อีกทั้งยังมีเส้นโค้งการเรียนรู้ที่สูงชันในการทำความเข้าใจและนำโซลูชันการประมวลผลควอนตัมไปใช้ แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ ประโยชน์ที่อาจได้รับจากการนำ QFT มาใช้ในการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อมีความสำคัญเกินกว่าจะมองข้าม และบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในการวิเคราะห์ทางการเงิน
พลังที่แท้จริงของ QFT อยู่ที่ความสามารถในการเปิดเผยความเชื่อมโยงและรูปแบบที่ซ่อนอยู่ซึ่งอัลกอริทึมแบบดั้งเดิมมองข้าม ลองนึกถึงการคัดกรองจุดข้อมูลนับล้านและค้นพบความสัมพันธ์ที่ละเอียดอ่อนระหว่างความผันผวนของตลาดที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกัน การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้บริโภค และแม้กระทั่งรูปแบบสภาพอากาศ QFT สามารถระบุความเชื่อมโยงที่ก่อนหน้านี้มองไม่เห็นซึ่งเชื่อมโยงอยู่ในข้อมูลทางการเงิน ทำให้เห็นภาพสุขภาพทางการเงินขององค์กรได้ชัดเจนและแม่นยำยิ่งขึ้น ความเข้าใจที่ลึกซึ้งขึ้นนี้นำไปสู่การประเมินสินเชื่อที่แม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยให้ธนาคารคาดการณ์ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้ด้วยความแม่นยำที่ไม่เคยมีมาก่อน และตัดสินใจปล่อยสินเชื่อบนพื้นฐานของข้อมูลที่เป็นประโยชน์ต่อทั้งสถาบันและผู้กู้
.class="m-10 w-100"
แรงจูงใจ
การนำไปใช้จริง
การนำ การแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัม (QFT) ไปใช้จริงในการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อเริ่มต้นด้วยการติดตั้ง IBM Qiskit ⧉ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการติดตั้งซอฟต์แวร์ Qiskit และการทำความคุ้นเคยกับฟังก์ชันการทำงาน ขั้นตอนถัดไปคือการเข้ารหัสข้อมูลทางการเงินให้อยู่ในรูปแบบที่รองรับควอนตัม ซึ่งเป็นกระบวนการที่ต้องอาศัยความเข้าใจอย่างละเอียดทั้งด้านการเงินและการประมวลผลควอนตัม
การรัน QFT ด้วย IBM Qiskit ⧉ ประกอบด้วยขั้นตอนทางเทคนิคหลายขั้น ขั้นแรก ข้อมูลทางการเงินต้องถูกเข้ารหัสเป็นคิวบิต ซึ่งเป็นหน่วยพื้นฐานของข้อมูลควอนตัม จากนั้นจึงนำอัลกอริทึม QFT มาใช้กับคิวบิตเหล่านี้ เพื่อให้ประมวลผลข้อมูลในเชิงควอนตัมได้ ขั้นตอนสุดท้ายคือการตีความผลลัพธ์ของ QFT โดยแปลงการคำนวณเชิงควอนตัมกลับเป็นข้อมูลเชิงลึกทางการเงินที่มีความหมาย
เพื่อแสดงให้เห็นขั้นตอนเหล่านี้ กรณีศึกษาหรือตัวอย่างจากสถานการณ์จริงมีประโยชน์อย่างมาก ซึ่งอาจรวมถึงกรณีที่สถาบันการเงินนำการประมวลผลควอนตัมมาใช้ในกระบวนการวิเคราะห์สินเชื่อได้สำเร็จ แสดงให้เห็นการใช้งานจริงและประโยชน์ของเทคโนโลยีนี้
กระบวนการนำ QFT มาใช้ในการวิเคราะห์ทางการเงินไม่ใช่เพียงความท้าทายทางเทคนิค แต่ยังเป็นโอกาสสำหรับนวัตกรรมในภาคการเงิน นับเป็นก้าวสำคัญสู่แบบจำลองทางการเงินที่ซับซ้อนและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ซึ่งขับเคลื่อนด้วยความสามารถที่โดดเด่นของการประมวลผลควอนตัม
แม้การผสาน QFT เข้ากับระบบการเงินที่มีอยู่จะมีอุปสรรคทางเทคนิค แต่อนาคตยังห่างไกลจากความมืดมน ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของโครงสร้างพื้นฐานที่พร้อมสำหรับควอนตัม และการพัฒนาอัลกอริทึมควอนตัมที่ใช้งานง่ายขึ้นเรื่อย ๆ กำลังลดช่องว่างระหว่างศักยภาพเชิงทฤษฎีกับการใช้งานจริงอย่างต่อเนื่อง ด้วยการวิจัยและความร่วมมืออย่างต่อเนื่อง ศักยภาพของ QFT ในการเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์สินเชื่อใกล้จะเป็นจริงมากกว่าที่เคย
.class="m-10 w-100"
บทสรุป
การผสาน IBM Qiskit ⧉ และ การแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัม เข้ากับการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อเป็นตัวบ่งชี้ที่ชัดเจนถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของการประมวลผลควอนตัมในภาคการเงิน เทคโนโลยีนี้ไม่ใช่เพียงการปรับปรุงทีละน้อยจากวิธีการที่มีอยู่ แต่เป็นการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ในวิธีการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน
เมื่อการประมวลผลควอนตัมพัฒนาและเติบโตอย่างต่อเนื่อง การนำมาใช้ในอุตสาหกรรมการเงินอาจนิยามการวิเคราะห์ทางการเงินและการประเมินความเสี่ยงใหม่ ผลกระทบของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้มีขอบเขตกว้างขวาง พร้อมศักยภาพในการยกระดับความแม่นยำ ความเร็ว และความลึกของการวิเคราะห์ทางการเงิน ซึ่งท้ายที่สุดนำไปสู่การตัดสินใจที่มีข้อมูลรองรับและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นในอุตสาหกรรมธนาคารและการเงิน
อนาคตของการวิเคราะห์สินเชื่อคือควอนตัม และถึงเวลาแล้วที่จะสำรวจความเป็นไปได้ ศึกษา IBM Qiskit ⧉ ให้ลึกยิ่งขึ้น เข้าร่วมชุมชนออนไลน์ของผู้สนใจควอนตัม และติดตามความก้าวหน้าล่าสุดในสาขาที่พัฒนาอย่างรวดเร็วนี้ เมื่อการประมวลผลควอนตัมเข้ามามีบทบาทสำคัญในภาคการเงิน ผู้ที่นำศักยภาพของมันมาใช้ย่อมได้รับผลตอบแทนจากอนาคตที่มีข้อมูลรองรับ แม่นยำ และเจริญรุ่งเรืองยิ่งขึ้น
.class="m-10 w-100"
ทบทวนล่าสุด .
เผยแพร่บทความนี้ซ้ำ
คัดลอกรูปแบบสำหรับ Medium
# Qiskit และการแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัมสำหรับการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อ — Sebastien Rousseau > Originally published at [https://sebastienrousseau.com/th/2024-01-08-prapprung-kan-wikhro-atsuan-sinaheu-duai-qiskit/](https://sebastienrousseau.com/th/2024-01-08-prapprung-kan-wikhro-atsuan-sinaheu-duai-qiskit/) ศึกษาว่า IBM Qiskit และการแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัมเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อในภาคการเงินอย่างไร พร้อมความแม่นยำและความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อน Read the full article on sebastienrousseau.com: https://sebastienrousseau.com/th/2024-01-08-prapprung-kan-wikhro-atsuan-sinaheu-duai-qiskit/
คัดลอกรูปแบบสำหรับ Mastodon
Qiskit และการแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัมสำหรับการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อ — Sebastien Rousseau ศึกษาว่า IBM Qiskit และการแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัมเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อในภาคการเงินอย่างไร พร้อมความแม่นยำและความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อน https://sebastienrousseau.com/th/2024-01-08-prapprung-kan-wikhro-atsuan-sinaheu-duai-qiskit/
คัดลอกที่จัดรูปแบบสำหรับ LinkedIn
Qiskit และการแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัมสำหรับการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อ — Sebastien Rousseau ศึกษาว่า IBM Qiskit และการแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัมเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อในภาคการเงินอย่างไร พร้อมความแม่นยำและความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อน. นี่คือประเด็นเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ: - มุมมอง. ลองจินตนาการถึงการประมวลผลที่ข้อมูลเคลื่อนไหวด้วยความเร็วและความซับซ้อนเกินกว่าที่คอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมจะรับมือได้ นี่คือสิ่งที่การประมวลผลควอนตัมนำเสนอ… - แนวคิด. [IBM Qiskit ⧉][01] เป็นเครื่องมือสำคัญในวงการการประมวลผลควอนตัม เป็นเฟรมเวิร์กสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาสำหรับการประมวลผลควอนตัม… - ผลกระทบ. การวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อเป็นเครื่องมือพื้นฐานในอุตสาหกรรมธนาคารและการเงินสำหรับการประเมินเสถียรภาพทางการเงินและความน่าเชื่อถือทางเครดิตขององค์กร โดยทั่วไป การวิเคราะห์นี้อาศัยการประมวลผลข้อมูลทางการเงินปริมาณมาก… - แรงจูงใจ. การนำ [การแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัม (QFT)][02] ไปใช้จริงในการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อเริ่มต้นด้วยการติดตั้ง [IBM Qiskit ⧉][01] ซึ่งเกี่ยวข้องกับการติดตั้งซอฟต์แวร์ Qiskit และการทำความคุ้นเคยกับฟังก์ชันการทำงาน… แนวทางขององค์กรของคุณในการรับมือกับความท้าทายที่ระบุไว้ในบทความนี้คืออะไร? → https://sebastienrousseau.com/th/2024-01-08-prapprung-kan-wikhro-atsuan-sinaheu-duai-qiskit/ #การประมวลผลควอนตัม #การเงิน #การวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อ #Qiskit #การแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัม Sebastien Rousseau | CC-BY-4.0
อ้างอิงบทความนี้
Qiskit และการแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัมสำหรับการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อ — Sebastien Rousseau
ศึกษาว่า IBM Qiskit และการแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัมเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อในภาคการเงินอย่างไร พร้อมความแม่นยำและความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อน
BibTeX
@online{rousseau2024qiskit,
author = {Rousseau, Sebastien},
title = {{Qiskit และการแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัมสำหรับการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อ — Sebastien Rousseau}},
year = {2024},
url = {https://sebastienrousseau.com/th/2024-01-08-prapprung-kan-wikhro-atsuan-sinaheu-duai-qiskit/},
urldate = {2024}
}RIS
TY - GEN AU - Rousseau, Sebastien TI - Qiskit และการแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัมสำหรับการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อ — Sebastien Rousseau PY - 2024 UR - https://sebastienrousseau.com/th/2024-01-08-prapprung-kan-wikhro-atsuan-sinaheu-duai-qiskit/ ER -
Vancouver
Rousseau S. Qiskit และการแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัมสำหรับการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อ — Sebastien Rousseau. sebastienrousseau.com. 2024 Jan 8. Available from: https://sebastienrousseau.com/th/2024-01-08-prapprung-kan-wikhro-atsuan-sinaheu-duai-qiskit/
Chicago
Rousseau, Sebastien. "Qiskit และการแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัมสำหรับการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อ — Sebastien Rousseau." sebastienrousseau.com. January 8, 2024. https://sebastienrousseau.com/th/2024-01-08-prapprung-kan-wikhro-atsuan-sinaheu-duai-qiskit/.
APA
Rousseau, S. (2024, January 8). Qiskit และการแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัมสำหรับการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อ — Sebastien Rousseau. sebastienrousseau.com. https://sebastienrousseau.com/th/2024-01-08-prapprung-kan-wikhro-atsuan-sinaheu-duai-qiskit/
เผยแพร่บทความนี้ซ้ำ
Qiskit และการแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัมสำหรับการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อ — Sebastien Rousseau
ศึกษาว่า IBM Qiskit และการแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัมเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อในภาคการเงินอย่างไร พร้อมความแม่นยำและความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อน
บทความนี้เผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต Creative Commons Attribution 4.0 International. การเผยแพร่ซ้ำต้องระบุที่มาเป็น URL ต้นฉบับ
Qiskit และการแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัมสำหรับการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อ — Sebastien Rousseau ศึกษาว่า IBM Qiskit และการแปลงฟูเรียร์เชิงควอนตัมเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์อัตราส่วนสินเชื่อในภาคการเงินอย่างไร พร้อมความแม่นยำและความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อน Originally published at https://sebastienrousseau.com/th/2024-01-08-prapprung-kan-wikhro-atsuan-sinaheu-duai-qiskit/ by Sebastien Rousseau. Licensed under CC-BY-4.0.