AI
Large language models in financial workflows — fine-tuning, RAG, prompt engineering, on-device LLMs, and inference cost economics.
APPLIED AI
BankStatementParser este un set de unelte open source în Python care transformă CAMT, PAIN.001, MT940, OFX/QFX, CSV și PDF-uri scanate într-un model unificat de tranzacții pe care trezoreria îl poate audita — parsere deterministe, fallback LLM, OCR, verificare a soldului și revizuire.
APPLIED AI
Doisprezece ani mai târziu, Lucy al lui Besson pare un experiment mental despre cunoașterea migrând din carne în mașină — validat tacit de LLM-uri și qubiți.
APPLIED AI
Explorați lucrarea MM1 a Apple despre Modelele Lingvistice Mari Multimodale (MLLM). Descoperiți arhitectura, strategiile de pre-antrenare și potențialul AI.
APPLIED AI
Ingineria prompturilor structurează intrarea LLM la inferență — fără actualizări de ponderi. Articolul acoperă tehnicile fiabile din 2024: formulare zero-shot (Brown et al., 2020), raționament chain-of-thought (Wei et al., 2022), eșantionare self-consistency (Wang et al., 2022), bucle de agent ReAct (Yao et al., 2022), riscul injectării indirecte de prompturi (Greshake et al., 2023) și modele RAG în servicii financiare.
APPLIED AI
IA generativă a trecut de la curiozitate de cercetare la implementare în producție în 2023. GPT-4, Claude 2, Llama 2 și Mistral au demonstrat că large language models pot gestiona revizuirea documentelor juridice, generarea de cod și dialogul cu clienții la o calitate comparabilă cu cea umană — ridicând imediat întrebări de guvernanță privind halucinația, scurgerea de date și conformitatea cu reglementările în serviciile financiare.
