AI
Large language models in financial workflows — fine-tuning, RAG, prompt engineering, on-device LLMs, and inference cost economics.
APPLIED AI
BankStatementParser este un set de unelte open source în Python care transformă CAMT, PAIN.001, MT940, OFX/QFX, CSV și PDF-uri scanate într-un model unificat de tranzacții pe care trezoreria îl poate audita — parsere deterministe, fallback LLM, OCR, verificare a soldului și revizuire.
APPLIED AI
La doisprezece ani de la lansare, *Lucy* al lui Luc Besson pare mai puțin o pseudo-știință și mai mult un experiment mental despre ce se întâmplă atunci când cunoașterea umană migrează de la biologic la…
APPLIED AI
Integrarea procesării limbajului natural și a recunoașterii imaginilor a dus la dezvoltarea Modelelor Lingvistice Mari Multimodale (MLLM-uri). În lucrarea lor, Apple prezintă MM1, o...
APPLIED AI
Ingineria prompturilor structurează intrarea LLM la inferență — fără actualizări de ponderi. Articolul acoperă tehnicile fiabile din 2024: formulare zero-shot (Brown et al., 2020), raționament chain-of-thought (Wei et al., 2022), eșantionare self-consistency (Wang et al., 2022), bucle de agent ReAct (Yao et al., 2022), riscul injectării indirecte de prompturi (Greshake et al., 2023) și modele RAG în servicii financiare.
APPLIED AI
IA generativă a trecut de la curiozitate de cercetare la implementare în producție în 2023. GPT-4, Claude 2, Llama 2 și Mistral au demonstrat că large language models pot gestiona revizuirea documentelor juridice, generarea de cod și dialogul cu clienții la o calitate comparabilă cu cea umană — ridicând imediat întrebări de guvernanță privind halucinația, scurgerea de date și conformitatea cu reglementările în serviciile financiare.
