BankStatementParser — zunifikowana analityka transakcji dla skarbu

01 — Problem

Zespoły skarbu korporacyjnego otrzymują wyciągi bankowe w formatach CAMT, PAIN.001, MT940, OFX, CSV oraz jako skanowane PDF z dziesiątek banków. Każdy format niesie inną semantykę pól, kodowanie i niejednoznaczności. Większość zespołów buduje ręcznie kruche parsery per bank, co blokuje prognozowanie gotówki w czasie rzeczywistym, wykrywanie nadużyć i uzgodnienia gotowe do audytu.

02 — Co zbudowałem

Otwartoźródłowy zestaw narzędzi w Pythonie, który ujednolica każdy popularny format wyciągu bankowego w jednolity, znormalizowany strumień transakcji. Parsery CAMT / MT940 / PAIN walidowane względem schematu, awaryjna ścieżka OCR dla skanowanych PDF, deterministyczne mapowanie pól oraz dowody audytowe klasy SR 11-7 dla każdego kroku transformacji.

W liczbach

6 formats

CAMT (.052/.053/.054), MT940, OFX, CSV, OCR PDF

Per-field

Proweniencja: format źródłowy i wersja parsera rejestrowane

BCBS 239

Zgodne z agregacją danych ryzyka BCBS 239

Apache-2.0 / MIT

Wolne do użytku, forkowania i audytu

03 — Rygor inżynierski

• Obsługiwane formaty

  CAMT (.052, .053, .054), MT940, OFX, CSV, skanowany PDF (OCR)

• Cel normalizacji

  Jednolity schemat rekordu transakcji

• Ślad audytowy

  Proweniencja per pole — format źródłowy i wersja parsera rejestrowane na każdy wiersz

• Licencja

  Apache-2.0 / MIT

04 — Zweryfikowane niezależnie

• Opisane w artykule z 14.06.2026: From Bank Statements to Unified Transaction Intelligence
• Zaprojektowane tak, aby spełniać wymagania agregacji danych ryzyka BCBS 239

Powiązane artykuły

• Bankstatementparser transaction intelligence treasury open source 2026