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Large language models in financial workflows — fine-tuning, RAG, prompt engineering, on-device LLMs, and inference cost economics.
APPLIED AI
BankStatementParser è un toolkit Python open source che trasforma CAMT, PAIN.001, MT940, OFX/QFX, CSV e PDF scansionati in un modello unificato di transazioni che la tesoreria può sottoporre ad audit — parser deterministici, fallback LLM, OCR, verifica del saldo e revisione interattiva.
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Una conversazione su come trasferire competenze in IA e calcolo quantistico tra generazioni di ricercatori e professionisti, con riflessioni dalla pratica.
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Un'analisi dell'articolo MM1 di Apple sui Multimodal Large Language Models — architettura, strategie di pre-training e capacità emergenti.
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Una rassegna delle tecniche di ingegneria dei prompt: chain-of-thought, few-shot, RAG, agenti, function calling — e il loro impatto sui deployment produttivi.
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Una panoramica dell'IA generativa: come funzionano i grandi modelli di linguaggio, dove eccellono, dove falliscono e cosa significano per il settore bancario.
