Sebastien Rousseau

FEED

Articles

Page 3 of 4 · 24 visible

APPLIED AI

Ügynöki mérnökség bankok számára: 2026-os tervrajz a felső vezetésnek és az azt megépítő mérnököknek

Az ügynöki MI a pilotfázisból átlépett az éles üzembe a globális bankszektorban. Az intézmények 70%-a valamilyen mértékben használja; csak minden ötödiknek van érett irányítási modellje. Eközben az autonóm támadók gépi sebességgel működnek, az örökölt COBOL-rendszert, amellyel az új rendszereknek együtt kell működniük, az 1960-as évek kötegelt feldolgozási feltevéseire írták, és az EU AI Act 2026 augusztusi magas kockázatú határideje tizenkét hétre van. Ez az a mérnöki és irányítási pozíció, amelyet egy banknak tartania kell.

APPLIED AI

A legjobb felhőinfrastruktúra-architektúra 2026-ban: AI-natív, multi-cloud, kvantumtudatos tervrajz a pénzügyi szolgáltatások számára

A felhőarchitektúra 2026-ban hat pillér köré kristályosodott: AI-natív infrastruktúra, intelligens multi-cloud, serverless-first tervezés WebAssembly-vel a peremen, edge computing, automatizált biztonság kriptográfiai agilitással, valamint fenntartható, nagy sűrűségű működés. A bankok számára az a kérdés, hogy fogyasszák-e a felhőt vagy tervezzék meg, összefutó nyomás alatt: agentikus kereskedelem, agentikus egységgazdaságtan, harvest-now-decrypt-later kvantumkockázat, MCP-biztonság és algoritmikus fertőzés, kriptográfiai ügynökidentitás, continuous treasury igények és az EU AI Act.

APPLIED AI

A stablecoinhozam más néven: a BlackRock BRSRV- és BSTBL-bejelentéseinek megfejtése

A stablecoinok a GENIUS Act keretében nem fizethetnek hozamot. 2026. május 8-án a BlackRock két SEC-bejegyzést nyújtott be olyan termékekre, amelyek úgy oldják fel ezt a korlátot, hogy nem stablecoinként, hanem pénzpiaci alapként szabályozzák őket, miközben a tárcában hozamot fizető dollárként viselkednek. A BRSRV, a BSTBL és az OCC rájuk válaszul született szabályozásának alapos elemzése.

APPLIED AI

A főkönyv védelme: igazgatósági szintű útmutató a posztkvantum migrációhoz a vállalati pénzügyekben

A kvantumkockázat kutatási érdekességből aktív szabályozói előírássá vált. A G7 2026 januárjában közzétett ütemtervével, az EU, az Egyesült Királyság és az ASD tisztázott határidőivel, valamint a BIS Project Leap központi banki szinten bizonyított megvalósíthatóságával az igazgatóságok számára a kérdés már nem az, hogy migráljanak-e: hanem az, hogy befejezhető-e a migráció, mielőtt a mai adatok kriptográfiai eltarthatósága lejár.

APPLIED AI

A 2026. novemberi pacs.008 strukturáltcím-határidő: hathónapos áttekintés

2026 novemberétől a SWIFT CBPR+ strukturált postai címeket követel meg a határokon átnyúló fizetési üzenetekben. A strukturálatlan címsorok (önmagában az AdrLine) többé nem lesznek elfogadva a pacs.008 kulcsfontosságú félmezőiben. Legalább a TwnNm és a Ctry kötelező, a StrtNm, valamint a BldgNb vagy a PstBx pedig ajánlott. Hat hónappal a határidő előtt a fizetési üzenetek 65%-a még mindig strukturálatlan címeket tartalmaz, a bankok 44%-a pedig le van maradva az ütemtervhez képest.

APPLIED AI

Àkàndé: GPT-alapú hangasszisztens vezetőknek

Az Àkàndé egy nyílt forráskódú Python hangasszisztens, amely az OpenAI Whisper beszédfelismerést, a GPT-4 chat completions szolgáltatást és egy helyi SQLite válasz-gyorsítótárat fűz össze egyetlen hangvezérelt munkafolyamattá: PDF-összefoglalókat készít a beszélgetési előzményekből, és minden tárolt adatot helyben tart.

APPLIED AI

Generatív MI a reklámban: Amazon Rufus és Meta

Fedezze fel, hogyan alakítja át az MI a reklámot az Amazon Rufus és a Meta legújabb fejlesztéseinek elemzésén keresztül. Ismerje meg a fogyasztói elköteleződésre gyakorolt hatását

APPLIED AI

Audio Analyser: Azure beszéd-, NLP- és fordítási folyamat

Az Audio Analyser az Azure Cognitive Services beszéd-szöveg átírási neurális modelljeit, a Text Analytics NLP-jét és a CherryPy-t használja, hogy a hangfelvételeket kereshető átiratokká alakítsa hangulatpontszámokkal, kulcsszókinyeréssel és többnyelvű fordításokkal.

APPLIED AI

AI promptmérnökség 2024: bevált technikák

A promptmérnökség az LLM viselkedését a következtetés idején szabályozza. Ez a cikk bemutatja a zero-shot és few-shot promptolást, a chain-of-thought érvelést, a self-consistency mintavételezést, a ReAct eszközhasználati architektúrát, a közvetett prompt injection kockázatokat, valamint a pénzügyi szolgáltatások bevezetéseiből származó alkalmazott mintázatokat.

No articles match the current filters.