CloudCDN — نقشه متن‌باز برای لبه با محوریت هوش مصنوعی

01 — مسئله

همچنان که عامل‌های هوش مصنوعی و ابزارهای MCP در مقیاس بزرگ به فراخوانی API‌های لبه می‌پردازند، بانک‌ها به پیرامونی نیاز دارند که ترافیک خودگردان را تاب بیاورد بی‌آنکه شواهد حسابرسی در تراز DORA را از دست بدهد. CDN‌های موجود یا زبان بازاریابی عرضه می‌کنند یا طرح‌های مبهم — هیچ‌کدام آن پیاده‌سازی مرجعی را نمی‌سازند که تیم امنیت بتواند بخواند، انشعاب دهد و امضا کند.

02 — آنچه ساختم

یک دروازه MCP متن‌باز با اعتماد صفر، شامل ۴۲ ابزار، محدودسازی نرخ اتمی با Durable Objects، پیرامون WebAuthn با کلید عبور، نشانی‌های امضاشده و خاستگاه ساخت SLSA سطح ۳. ۳٬۱۸۵ آزمون با ۱۰۰ ٪ پوشش، نگاشته به ماده ۵ DORA، گردآوری داده‌های ریسک BCBS 239 و سرمایه ریسک عملیاتی بازل III.

به روایت اعداد

۳٬۱۸۵ آزمون

۱۰۰ ٪ پوشش خط، شاخه و تابع

SLSA L3

خاستگاه ساخت + امضای Sigstore

۴۲ ابزار MCP

هر فراخوان با شواهد ساخت‌یافته ثبت می‌شود

DORA / BCBS 239

نگاشته به ماده ۵ و گردآوری داده‌های ریسک

03 — دقت مهندسی

• پوشش آزمون

  ۳٬۱۸۵ آزمون با ۱۰۰ ٪ پوشش خط، شاخه و تابع

• یکپارچگی زنجیره تأمین

  خاستگاه ساخت SLSA سطح ۳ + امضای Sigstore

• سطح MCP

  ۴۲ ابزار — هر فراخوان با شواهد ساخت‌یافته ثبت می‌شود

• محدودسازی نرخ

  Durable Objects اتمی (بدون شرایط رقابتی، بدون شمارش دوباره)

• کنترل دسترسی

  کلیدهای عبور WebAuthn + نشانی‌های امضاشده

• پروانه

  Apache-2.0 / MIT

04 — به‌طور مستقل راستی‌آزمایی‌شده

• در نوشته ۱۱/۰۶/۲۰۲۶ معرفی شده است: CloudCDN — An Open-Source Blueprint for the AI-Native Edge
• نگاشته به ماده ۵ DORA، BCBS 239 و ریسک عملیاتی بازل III

مقالات مرتبط

• Cloudcdn open source blueprint ai native edge 2026