Sebastien Rousseau

INFRA

Platform engineering

Internal developer platforms, golden paths, paved roads — how banking technology orgs ship engineering productivity.

15 articles

APPLIED AI

Index cloud-native bankovnictví 2026: DORA, platformové inženýrství, suverénní cloud a provozní odolnost

Inženýrský plán pro cloud-native bankovnictví v auditní fázi DORA. Pět primitiv platformového inženýrství — paved roads na Kubernetes, portál Backstage, GitOps přes ArgoCD, admission s Open Policy Agent a OpenTelemetry napříč prostředím — produkuje evidenci do registru podle článku 8 rychlostí pipeline. Roční ověřený exit pro CIF závislé na CTPP proti cílům RTO odvozeným z BIA. Možnosti suverénního cloudu (AWS European Sovereign Cloud, Microsoft EU Data Boundary, Bleu, Thales / S3NS) řešené jako inženýrské rozhodnutí, ne branding.

APPLIED AI

Index agentní AI pro banky v roce 2026: měření autonomie, governance, auditovatelnosti a obchodního dopadu

Inženýrský plán pro agentní AI v bankách první kategorie: klasifikujte podle oprávnění, nikoli podle inteligence, zacházejte s každým produkčním agentem jako s modelem SR 11-7 / SS1/23 od prvního dne a vybudujte pětidílnou řídicí rovinu — servisní účty s OAuth oprávněními, deterministické sémantické směrování, politické brány OPA, nezměnitelné auditní protokoly WORM a otestovaný nouzový vypínač — která promění autonomní pracovní postupy v auditovatelný důkaz.

APPLIED AI

Digitální aktiva 2026: infrastrukturní přechod, který banky nemohou odkládat

Digitální aktiva už nejsou inovační sázkou. Jsou otázkou architektury vypořádání, úschovy a rozvahy. Krypto je třída aktiv za ~3 biliony dolarů, stablecoiny dosáhly ~300 miliard dolarů a tokenizovaná reálná aktiva vzrostla v roce 2025 o ~300 %. Strategickým úkolem bank v roce 2026 není zda se zapojit, ale jak navrhnout infrastrukturu, kontroly a governance pro svět, kde peníze, aktiva a vypořádání jsou programovatelné.

APPLIED AI

DORA, EU AI Act a suverenita dat: Compliance stack pro banky v roce 2026

DORA, EU AI Act, GDPR, koncentrační riziko v cloudu a suverenita dat se v roce 2026 sbíhají do jediného compliance stacku pro banky. Strategickou otázkou je disciplína návrhu — vést compliance, governance AI, důkazy ICT odolnosti a volby suverenity dat jako jedinou architekturu, nikoli pět paralelních programů.

APPLIED AI

Agentní inženýrství pro banky: plán 2026 pro vrcholové vedení a inženýry, kteří jej postaví

Agentní AI přešla z pilotů do produkce napříč světovým bankovnictvím. 70 % institucí ji do určité míry používá; jen jedna z pěti má vyzrálý model řízení. Autonomní protivníci přitom pracují strojovou rychlostí, starší kód v COBOLu, se kterým musí nové systémy spolupracovat, vznikl podle předpokladů dávkového zpracování z 60. let a lhůta nařízení EU o AI pro vysoce rizikové systémy ze srpna 2026 je vzdálená dvanáct týdnů. Toto je inženýrská a řídicí pozice, kterou banka potřebuje zaujmout.

APPLIED AI

Nejlepší cloudová infrastrukturní architektura v roce 2026: AI-nativní, multi-cloudový a kvantově odolný plán pro finanční služby

Cloudová architektura v roce 2026 krystalizovala okolo šesti pilířů: AI-nativní infrastruktura, inteligentní multi-cloud, serverless-first design s WebAssembly na edge, edge computing, automatizovaná bezpečnost s krypto-agilitou a udržitelný provoz s vysokou hustotou. Pro banky je otázkou, zda cloud spotřebovávat, nebo jej navrhovat — pod sbíhajícím se tlakem agentního obchodu, agentní ekonomiky jednotky, kvantového rizika harvest-now-decrypt-later, MCP bezpečnosti a algoritmické nákazy, kryptografické identity agenta, požadavků kontinuální treasury a EU AI Act.

APPLIED AI

Gemini 1.5 od Googlu: vysvětlení pokroku v AI

Gemini 1.5 staví na nové verzi architektury Mixture of Experts (MoE), která posiluje schopnost selektivně aktivovat nejrelevantnější cesty v neuronové síti. Tento pokrok…

APPLIED AI

Àkàndé: hlasový asistent poháněný GPT pro vedoucí pracovníky

Àkàndé je hlasový asistent v jazyce Python s otevřeným zdrojovým kódem, který spojuje rozpoznávání řeči OpenAI Whisper, doplňování konverzace GPT-4 a lokální cache odpovědí v SQLite do hlasově řízeného pracovního postupu. Generuje shrnutí v PDF z historie konverzace a veškerá uložená data ponechává lokálně.

APPLIED AI

Audio Analyser: Azure Speech, NLP a pipeline pro překlad

Audio Analyser využívá neuronové modely speech-to-text z Azure Cognitive Services, NLP z Text Analytics a CherryPy k převodu zvukových nahrávek na prohledávatelné přepisy se skóre sentimentu, extrakcí klíčových slov a vícejazyčnými překlady.