.class="img-fluid clearfix"
TL;DR. Năm 2024 sẽ là năm AI đa phương thức trưởng thành, các tác tử tự chủ nổi lên, các khuôn khổ quy định được củng cố, và các mô hình nhỏ hơn chạy trên thiết bị bắt đầu cạnh tranh với các mô hình lớn hơn.
Điểm chính
- Đa phương thức. GPT-4o, Gemini, Claude 3 đều xử lý văn bản, hình ảnh và âm thanh.
- Tác tử. Các hệ thống AI lập kế hoạch và hành động trong nhiều bước với các công cụ.
- Quy định. Đạo luật AI EU có hiệu lực; các cơ quan quản lý Mỹ và Anh tăng cường giám sát.
- AI trên thiết bị. Các mô hình nhỏ hơn (Phi, Gemma, Llama) chạy trên điện thoại và laptop.
Xu hướng 1: AI đa phương thức #
Vượt ra ngoài văn bản #
Năm 2023 là năm của các mô hình ngôn ngữ. Năm 2024 sẽ là năm của các mô hình đa phương thức xử lý đồng thời văn bản, hình ảnh, âm thanh và video.
- GPT-4o (OpenAI) — kết hợp tất cả các phương thức trong một mô hình duy nhất.
- Gemini 1.5 (Google) — cửa sổ ngữ cảnh 1M+ token với hỗ trợ đa phương thức.
- Claude 3 (Anthropic) — khả năng hình ảnh mạnh mẽ.
Đối với ngân hàng: phân tích biểu đồ tài chính, tài liệu quét, ghi âm cuộc gọi khách hàng — tất cả với một mô hình duy nhất.
Xu hướng 2: Tác tử AI #
Từ trả lời câu hỏi đến hoàn thành nhiệm vụ #
Các tác tử AI lập kế hoạch nhiều bước, sử dụng các công cụ (gọi API, chạy mã, tra cứu cơ sở dữ liệu) và phục hồi từ lỗi.
Các ví dụ:
- Devin (Cognition) — kỹ sư phần mềm AI hoàn thành các nhiệm vụ lập trình từ đầu đến cuối.
- AutoGPT, BabyAGI — các khung mã nguồn mở cho các tác tử AI.
Đối với ngân hàng: tự động hoá xử lý yêu cầu tín dụng, đối soát giao dịch, tổng hợp báo cáo tuân thủ.
Xu hướng 3: Quy định #
Khuôn khổ pháp lý củng cố #
- Đạo luật AI EU có hiệu lực giữa năm 2024, đặt ra yêu cầu cho các hệ thống AI rủi ro cao.
- Mệnh lệnh hành pháp Mỹ về AI (tháng 10 năm 2023) yêu cầu các bài kiểm thử an toàn cho các mô hình lớn.
- Hướng dẫn FCA Vương quốc Anh đặt ra kỳ vọng cho AI trong dịch vụ tài chính.
Đối với ngân hàng: cần quản trị mô hình rõ ràng, tài liệu, kiểm thử thiên kiến.
Xu hướng 4: AI trên thiết bị #
Các mô hình nhỏ hơn chạy cục bộ #
Các mô hình ngày càng nhỏ với hiệu suất ngày càng tốt:
- Phi-3 (Microsoft) — 3,8B tham số nhưng cạnh tranh với các mô hình lớn hơn nhiều.
- Gemma (Google) — biến thể mã nguồn mở của Gemini.
- Llama 3 (Meta) — bộ mô hình mã nguồn mở.
Đối với ngân hàng: suy luận trên thiết bị bảo vệ quyền riêng tư, giảm độ trễ.
Xu hướng 5: Hội tụ AI-lượng tử #
Các thuật toán lai trưởng thành #
Năm 2024 sẽ chứng kiến nhiều thí điểm thực tế của các thuật toán lai AI-lượng tử trong tài chính — định giá phái sinh, tối ưu hoá danh mục.
Kết luận #
2024 là năm AI chuyển từ trợ lý sang đối tác hành động. Đối với các ngân hàng, các câu hỏi không còn là "Liệu chúng tôi có nên dùng AI không?" mà là "Làm thế nào để chúng tôi quản trị các tác tử AI hành động trên hệ thống của chúng tôi?". Các tổ chức trả lời câu hỏi này sớm và rõ ràng sẽ có lợi thế cạnh tranh đáng kể.
Cập nhật lần cuối .